Le ministère du Commerce, de l’Industrie et de l’Énergie (ministre Kim Jung-kwan) a organisé le 21 septembre, à l’hôtel Courtyard Marriott de Sejong, le « M.AX CEO Hackathon », auquel ont participé une centaine de personnes, parmi lesquelles des PDG d’entreprises manufacturières de complexes industriels régionaux et des entreprises spécialisées en IA. Il s’agit d’un rendez-vous où les dirigeants déterminent eux-mêmes le problème qu’il faut résoudre en priorité grâce à l’IA dans leur propre usine, puis le concrétisent sous la forme d’un projet d’AX applicable sur le terrain.
 [코리안투데이] 우리 공장 무엇부터 AI로 바꿀까 CEO가 먼저 이끄는 제조 현장 M AX © 장형임 기자 |
Cet événement a réuni une cinquantaine de PDG de complexes industriels régionaux, ainsi que des entreprises spécialisées en IA, des membres de la MINI Alliance, la Société coréenne des complexes industriels (KICOX) et l’Institut coréen de planification et d’évaluation des technologies industrielles (KEIT). Il s’est tenu ce jour-là de 10 heures à 16 heures dans la grande salle de bal (Grand Ballroom), au deuxième étage du Marriott de Sejong.
La transformation par l’IA (AX) des entreprises manufacturières ne se limite pas à l’adoption de solutions d’IA. Elle commence par le choix, parmi les nombreux problèmes que rencontre le terrain — pannes d’équipements, pénurie de main-d’œuvre qualifiée, etc. —, de celui qu’il faut résoudre en priorité et des processus sur lesquels concentrer les ressources humaines et les investissements. Le ministère de l’Industrie a indiqué avoir conçu l’événement en partant du constat que la détermination et le leadership du PDG sont essentiels pour susciter ces décisions et le changement organisationnel.
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Avant le lancement du hackathon proprement dit, le ministre Kim Jung-kwan a prononcé un discours d’ouverture sur le thème « Le rôle du PDG à l’ère de l’IA ». Il a souligné que l’AX dépasse la simple adoption de technologies et relève d’une question de management consistant à repenser la manière même dont l’entreprise travaille, et il a expliqué qu’il revient en définitive au PDG d’arbitrer les données et les intérêts dispersés entre les services pour fixer les priorités à l’échelle de toute l’entreprise. Il a ensuite présenté les 3A comme principes d’action du PDG à l’ère de l’IA — à savoir adapter (Adapt), maîtriser (Adept) et adopter (Adopt) —, affirmant que le PDG doit exercer un leadership moteur tout au long du processus consistant à saisir le sens des mutations, à comprendre l’IA, puis à passer à une mise en œuvre concrète.
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Après le discours d’ouverture, des entreprises pionnières ayant conduit l’AX en avance sur le terrain manufacturier ont partagé leur expérience. HD Hyundai Samho a présenté un cas de déploiement de l’AX dans la construction navale, offrant aux PDG présents des pistes applicables à leurs propres processus, tandis que la société Oseong Steel a exposé comment elle avait converti en données exploitables par l’IA le savoir-faire d’exploitation des équipements accumulé par les ouvriers qualifiés, et réduit la durée de formation des nouveaux employés grâce à la simulation par IA.
Répartis en dix équipes, les participants ont partagé les difficultés rencontrées sur le terrain par chaque entreprise ainsi que les projets d’AX qu’elles souhaitaient mener, puis ont affiné leurs solutions grâce au conseil d’entreprises spécialisées en IA et d’experts. Les discussions ne se sont pas limitées à la formulation d’idées : elles ont porté sur les technologies d’IA à mettre en œuvre, les processus visés, l’ampleur des investissements et les effets attendus, mais aussi sur les possibilités d’articulation avec des dispositifs de soutien complémentaires, tels que les programmes publics. Les principaux chantiers se sont concentrés sur des domaines directement liés à la productivité : l’AX du savoir tacite manufacturier, qui transforme en données le savoir-faire des travailleurs expérimentés afin que l’IA l’apprenne ; le contrôle qualité, qui remplace l’inspection à l’œil nu par l’inspection visuelle assistée par IA ; la maintenance prédictive, qui détecte à l’avance les anomalies des équipements ; ou encore l’IA physique et la fabrication autonome tenant compte des spécificités de secteurs comme la construction navale.
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Le ministère de l’Industrie entend soutenir des démonstrations de suivi, en lien avec les programmes publics, afin que les meilleurs projets d’AX repérés ce jour-là débouchent sur une application concrète sur le terrain, et diffuser les modèles d’AX dont l’efficacité aura été confirmée vers des processus similaires et d’autres complexes industriels. Il prévoit en outre d’élargir continuellement son soutien à l’AX manufacturière centré sur le terrain, à partir des difficultés et des besoins propres à chaque entreprise mis en évidence lors du hackathon. Dans la mesure où cet événement vise à faire descendre vers les PME et les entreprises de taille intermédiaire des complexes industriels régionaux une transformation manufacturière par l’IA jusqu’ici débattue surtout au niveau des grands groupes, il devrait offrir aux entreprises participantes l’occasion de trouver une trajectoire de transformation concrète adaptée à leurs propres processus.
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