À l’occasion de son compte rendu d’activité du 4 août, le ministère du Commerce, de l’Industrie (ministre Kim Jeong-gwan) a présenté les résultats et le plan d’action futur de «M.AX» (Manufacturing AI Transformation), la stratégie de transition vers l’intelligence artificielle du secteur manufacturier. Dans les sites de production de semi-conducteurs, d’automobile et de construction navale ayant adopté l’IA, la productivité a progressé de 30,1 % en moyenne et le taux de défauts a reculé de 15,5 %, des résultats confirmés sur le terrain par des chiffres concrets.
 [코리안투데이] 제조업 AI 대전환 M AX 현장에서 성과로 답하다 © 장형임 기자 |
À l’occasion de son compte rendu d’activité du 4 août, le ministère du Commerce, de l’Industrie (ministre Kim Jeong-gwan) a présenté les principaux résultats et le plan d’action futur de M.AX (Manufacturing AI Transformation), la stratégie de transition vers l’intelligence artificielle de l’industrie manufacturière coréenne.
L’industrie manufacturière coréenne est confrontée à des défis structurels : diminution de la population en âge de travailler, vieillissement de la main-d’œuvre qualifiée, ralentissement de la productivité du travail et du taux de croissance du secteur. Le ministère fait de M.AX une stratégie centrale : combiner l’IA à ses atouts, à savoir des entreprises manufacturières de niveau mondial et des données de terrain de grande qualité, afin de transformer non seulement les procédés de production mais l’ensemble des activités des entreprises — développement de produits et de services, planification de la production, gestion de la chaîne d’approvisionnement et des stocks.
Au cœur de ce dispositif se trouve l’«Alliance M.AX». En septembre de l’année dernière, le ministère a lancé un consortium de coopération industrie-administration-université-recherche réunissant quelque 1 000 organisations : entreprises manufacturières, entreprises d’IA, universités et instituts de recherche. En février de cette année, il a créé une sous-commission «AX des complexes industriels» chargée de porter l’AX régional à partir des zones industrielles, complétant ainsi un dispositif de «meilleur onze» réparti en 11 sous-commissions — usine à IA, semi-conducteurs pour l’IA, robots à IA, etc. Le nombre d’entreprises et d’organisations participantes est passé à environ 1 500 en seulement huit mois, soit une hausse de 50 %, faisant de l’Alliance la plate-forme nationale de référence pour l’AX manufacturier.
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Les résultats de M.AX ont commencé à se manifester sur des sites de production réels, dans les semi-conducteurs, l’automobile et la construction navale. À travers son projet pilote d’usines à IA, le ministère a jusqu’ici soutenu l’AX d’environ 170 sites ; l’examen de 42 d’entre eux, engagés tôt et présentant des résultats visibles, a confirmé une hausse moyenne de la productivité de 30,1 % et une baisse moyenne du taux de défauts de 15,5 %.
Les résultats d’entreprises individuelles sont également nets. Dans les semi-conducteurs, Shinhan Diamond a introduit un système d’inspection automatique fondé sur l’IA pour les disques CMP, consommables utilisés dans le procédé de polissage des wafers, réduisant de 33 % la durée du contrôle qualité ; Surplus Global a intégré l’IA au procédé Harvest de valorisation des équipements de semi-conducteurs, augmentant sa productivité de 66,7 %. Dans l’automobile, Asan Sungwoo Hitech a réduit de 90 % la durée du contrôle qualité grâce à un système de fabrication autonome sans opérateur pour les batteries de véhicules électriques, tandis que Hwashin a abaissé son taux de défauts de 20 % en dotant sa ligne de production de boîtiers de batteries d’un système de maintenance prédictive. Dans la construction navale, HD Hyundai Samho a appliqué au soudage et à la production des trunks de gouvernail une solution de soudage et d’inspection autonomes fondée sur l’IA, augmentant sa productivité de 50 %, et ENK a réduit de 22 % la durée d’inspection des cylindres haute pression grâce à un système d’inspection visuelle par IA.
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Le projet pilote favorise aussi la croissance des entreprises coréennes de solutions d’IA. Ineeji étend aux secteurs de la sidérurgie, de la pétrochimie et du ciment sa technologie de conduite autonome des procédés fondée sur une «IA explicable» capable de justifier ses décisions ; OnePredict est passée du statut de fournisseur de solutions de maintenance prédictive à celui de fournisseur d’un «système d’exploitation IA industriel» qui reconçoit l’usine entière autour de l’IA.
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Le champ d’application de M.AX s’étend au-delà des procédés individuels, jusqu’au développement de produits innovants et à la transformation des écosystèmes manufacturiers régionaux. Dans le volet AX des produits, ont été engagés le développement et la démonstration de robots humanoïdes spécialisés pour des tâches dangereuses ou répétitives : surveillance et extinction d’incendies sur les chantiers navals, manipulation de vannes en environnement de gaz toxiques, emballage sur les sites logistiques. Parallèlement au développement d’un modèle d’IA robotique coréen, le RFM (Robot Foundation Model), le développement de semi-conducteurs d’IA embarquée pour véhicules autonomes, robots et électroménager s’intensifie. Dans le volet AX régional, une «MINI Alliance» réunissant entreprises et universités locales a été lancée à partir de 10 complexes industriels de démonstration existants, notamment à Changwon et Gwangju, et sera rapidement étendue aux 3 complexes de démonstration nouvellement sélectionnés cette année.
À l’avenir, le ministère continuera de soutenir la collecte de données manufacturières de haute qualité ainsi que le développement et la démonstration de modèles d’IA, avec pour objectif la construction de 500 usines à IA d’ici 2030. Il développera et poussera vers la commercialisation et l’exportation les technologies clés d’usines à IA «full stack», où l’IA pilote de façon autonome l’ensemble des procédés de fabrication sans intervention humaine. Il transformera également en jeux de données l’expérience et le savoir-faire des maîtres artisans et des ouvriers qualifiés, afin de répondre à la disparition du savoir tacite manufacturier liée au recul de la main-d’œuvre qualifiée et au renouvellement des générations, et constituera une bibliothèque nationale de données manufacturières. Dans le volet AX des produits, il vise la production nationale des trois composants robotiques les plus vulnérables — actionneurs, mains robotiques et capteurs — et le développement d’humanoïdes spécialisés pour dix secteurs. Dans le volet AX régional, il portera à 25 le nombre de complexes de démonstration d’ici 2030, animera une académie M.AX formant des talents de terrain et organisera des «M.AX Talk Concerts» à Gwangju, Gumi, Cheongju et ailleurs pour partager les bonnes pratiques et les dispositifs de soutien. En outre, en partenariat avec la Commission des services financiers, il a lancé le «Projet frontière M.AX du Fonds de croissance national» pour engager un soutien financier aux entreprises prometteuses dans les usines à IA, la robotique et les semi-conducteurs.
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Ces résultats montrent que l’IA peut constituer une solution concrète pour un secteur manufacturier confronté à un ralentissement de sa croissance en raison du déclin démographique et du vieillissement de la main-d’œuvre qualifiée. Le ministère ayant annoncé son intention de diffuser les modèles éprouvés vers les PME et les entreprises de taille intermédiaire, moins outillées pour adopter l’IA, ainsi que vers les complexes industriels régionaux, l’attention se porte sur la question de savoir si les fruits de l’innovation manufacturière, jusqu’ici concentrés dans les grands groupes, s’étendront à l’ensemble de l’écosystème manufacturier régional.
Le ministre du Commerce et de l’Industrie, Kim Jeong-gwan, a souligné : «Puisque des résultats — hausse de la productivité et baisse du taux de défauts — sont désormais confirmés sur le terrain, nous ferons en sorte que les modèles éprouvés se diffusent rapidement jusqu’aux PME, aux entreprises de taille intermédiaire et aux complexes industriels régionaux.» Il a ajouté : «Nous soutiendrons activement la Corée pour qu’elle s’impose comme la première puissance M.AX à l’horizon 2030, en accumulant et en exploitant les données manufacturières et le savoir-faire des experts, et en concrétisant des usines à IA full stack pilotées par l’IA et les robots.»
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