농림축산식품부(장관 송미령)는 8월 13일 오전 10시 한국마사회 대강당에서 ‘제11회 농업·농촌 공공데이터+AI 활용 창업경진대회’ 시상식을 열고 총 18점의 입상작을 시상했다. 농식품 공공데이터와 인공지능(AI)을 결합해 농업·농촌 현장의 문제를 해결하려는 시도로, 올해 응모작은 290점에 달해 지난해 185점보다 56.8% 늘었다.
 [코리안투데이] 농식품 공공데이터와 인공지능 AI 으로 농업 농촌의 현안을 해결한다 © 장형임 기자 |
이번 대회는 농식품 공공데이터와 AI를 활용한 혁신적인 아이디어와 제품·서비스를 발굴·지원해 공공데이터 활용과 농식품 산업 혁신을 앞당기기 위해 마련됐다. 농식품부와 농촌진흥청을 비롯해 한국농어촌공사, 한국농수산식품유통공사, 한국마사회, 축산물품질평가원, 농림식품기술기획평가원, 농림수산식품교육문화정보원, 농업정책보험금융원, 한국농업기술진흥원 등 8개 유관기관이 대회 운영에 참여했다.
공모는 지난 4월 1일부터 6월 30일까지 진행됐으며, 290점이 응모해 양적으로 크게 늘었을 뿐 아니라 질적으로도 우수한 작품이 많았다는 것이 평가위원들의 의견이다. 1차 서류심사와 2차 발표평가를 거쳐 ‘제품 및 서비스 개발’ 부문 9점, ‘아이디어 기획’ 부문 9점 등 총 18점이 입상작으로 뽑혔으며, 총상금은 5,600만 원이다.
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올해 수상작들은 AI 기술과 팜맵, 농식품 공공데이터포털 등이 제공하는 다양한 데이터를 결합·활용한 점이 두드러진다. 가축전염병 예방, 친환경 태양광 에너지, 병해충 방제, 농산물 유통, 스마트 축산 등 농업·농촌 현장의 문제를 풀고 농식품 산업의 스마트화를 앞당길 수 있는 서비스와 아이디어들이 높은 평가를 받았다.
‘제품 및 서비스 개발’ 부문 대상(농식품부 장관상, 상금 700만 원)은 ‘zyra’팀의 「AI 기반 가축전염병 사전 방역 네비게이션」에 돌아갔다. 이 서비스는 돼지호흡기생식기질환 진단에 국내 변이 유전자 샘플을 기반으로 국내 분석 기준을 새로 만들어 빠르고 정확하게 진단하고, 질병 발생 기록과 농장 위치, 날씨를 융합해 전국 농장의 확산도를 실시간으로 진단·예측함으로써 사전 방역을 지원한다.
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‘아이디어 기획’ 부문 대상(농식품부 장관상, 상금 350만 원)은 ‘한벳AI’팀의 「돈방 기침 AI 모니터링/조기 경보 시스템」이 차지했다. 돼지 기침소리를 학습해 돈사 내 기침소리가 번지는 방향과 환기 방향을 검증하고, 주변 30㎞ 내 질병 발생 여부를 파악해 위험도를 측정한 뒤 기준을 넘으면 담당 수의사에게 실제 기침 소리와 경보를 자동으로 알린다. 축산농가가 가축질병을 조기에 발견하고 대응하는 데 활용할 수 있다는 점에서 좋은 평가를 받았다.
같은 부문의 팜맵 데이터 활용 분야 대상(농식품부 장관상, 상금 350만 원)은 ‘철부지’팀의 「모두의 농지(All-Farm)」가 선정됐다. 팜맵 기반 작물재배 정보와 기상정보, 농산물 도·소매 가격정보 등을 활용한 디지털 트윈 영농 시뮬레이터로, 귀농인과 숙련 농업인이 실제 농업경영에 앞서 다양한 영농 조건을 가상으로 경험하고 분석할 수 있도록 지원한다.
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농식품부는 입상자에게 상금과 함께 맞춤형 공공데이터 제공, AI 활용교육, 마케팅 및 투자유치 컨설팅 등 후속 지원을 제공할 계획이다. 또 상위 입상작 가운데 4점(제품 및 서비스 개발 2점, 아이디어 기획 2점)에는 행정안전부가 주관하는 ‘제14회 범정부 공공데이터·AI 활용 창업경진대회’ 통합본선(9~10월) 진출 자격이 주어진다.
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이시혜 농식품부 농산업혁신정책관은 “농업·농촌 AX를 위해서는 양질의 데이터가 핵심 자원”이라며 “농식품 공공데이터가 농업 현장의 다양한 문제를 해결하고 새로운 서비스와 산업으로 이어질 수 있도록 데이터 개방과 활용을 지속 확대해 나가겠다”라고 밝혔다. 이어 “이번 경진대회에서 발굴된 우수 아이디어가 실제 창업과 사업화로 이어질 수 있도록 맞춤형 컨설팅과 투자유치 지원 등 다양한 후속 지원도 적극 추진하겠다”라고 말했다.
이번 대회는 농가 현장의 오랜 난제인 가축전염병 대응과 병해충 방제, 유통 불확실성 등을 공공데이터와 AI로 풀어내려는 시도라는 점에서 의미가 있다. 특히 귀농인과 소규모 농가가 값비싼 시행착오 없이 영농 조건을 미리 검토하거나, 축산농가가 질병을 조기에 감지해 피해를 줄일 수 있는 서비스가 대거 발굴되면서, 데이터 개방이 실제 농민의 소득과 안전으로 이어질 수 있는 통로가 넓어질지 주목된다.
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