국가데이터처(처장 안형준)가 9월 15일 서울 호텔나루 엠갤러리에서 경제협력개발기구(OECD), 아시아개발은행(ADB)과 공동으로 「데이터 표준에서 혁신으로: SDMx 및 인공지능(AI) 기반 역량강화 워크숍」을 개최했다. 이번 워크숍은 인공지능이 데이터의 의미와 맥락을 정확히 이해하고 활용할 수 있는 ‘AI 친화적 데이터’ 기반을 국제 사회가 함께 모색하는 자리다.
 [코리안투데이] 국가데이터처 경제협력개발기구 OECD 아시아개발은행 ADB 와 인공지능 AI 친화적 글로벌 데이터 표준 논의 © 장형임 기자 |
9월 17일까지 사흘간 이어지는 이번 워크숍에는 아시아·태평양 지역 통계청과 중앙은행의 데이터 전문가 등 25개국 80여 명이 참석했다. 참석자들은 인공지능 기술 발전에 따라 데이터를 생산·관리하고 활용하는 방식이 어떻게 달라져야 하는지를 집중적으로 논의한다.
논의의 중심에는 국제 데이터 표준인 SDMx가 있다. SDMx(Statistical Data and Metadata eXchange)는 통계와 데이터, 관련 정보 등을 표준화해 서로 다른 시스템 사이에서 원활하게 주고받을 수 있도록 하는 국제 표준이다. 국가와 기관마다 제각기 다른 방식으로 관리돼 온 통계·데이터를 이 표준으로 연결하고, 여기에 인공지능 기술을 결합해 인공지능이 데이터를 더 정확하게 이해하고 활용하도록 하는 방안이 다뤄진다.
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워크숍에는 OECD와 국제결제은행(BIS) 등 세계 주요 국제기구의 데이터 표준 및 인공지능 분야 최고 전문가들이 강사진으로 참여한다. 첫째 날에는 인공지능이 통계 정보를 정확히 찾을 수 있도록 데이터를 표준화하고 체계적으로 관리하는 방안을 실습한다. 둘째 날에는 데이터 생산자 관점에서 인공지능을 활용해 데이터 품질을 높이고 생산·관리 업무를 효율화하는 방안과 실제 적용 사례를 공유한다. 마지막 날에는 이틀간의 내용을 토대로 ‘SDMx+인공지능(AI) 혁신 해커톤’을 열어 인공지능과 데이터를 잇는 연결 기술(MCP)을 활용한 데이터 혁신 서비스 모델을 직접 개발하고 시연한다. MCP(Model Context Protocol)는 인공지능 모델이 외부 데이터베이스와 파일 등 다양한 데이터 소스와 표준화된 방식으로 연결되도록 돕는 인공지능용 범용 데이터 연결 표준 규격이다.
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첫날 개회식에서 이명호 국가데이터처 차장은 개회사를 통해 “인공지능(AI) 시대에 데이터의 경쟁력은 방대한 데이터의 양 자체에 머무르는 것이 아니라, 인공지능(AI)이 그 데이터의 의미와 맥락을 제대로 이해하고 활용할 수 있는 ‘인공지능(AI) 친화적 데이터’를 구축하는 데서 나온다”고 강조했다. 이어 “이번 워크숍을 통해 각국의 경험과 고민을 나누고, 인공지능(AI) 시대에 국민과 정부가 데이터를 보다 쉽고 정확하게 활용할 수 있는 새로운 가능성을 발견하기 바란다”고 당부했다.
 [코리안투데이] 국가데이터처 경제협력개발기구 OECD 아시아개발은행 ADB 와 인공지능 AI 친화적 글로벌 데이터 표준 논의 © 장형임 기자 |
이번 워크숍이 주목받는 이유는 인공지능 경쟁의 무게중심이 옮겨가고 있기 때문이다. 이 차장은 “최근 인공지능(AI) 경쟁의 패러다임은 모델 자체에서 인공지능(AI)이 신뢰하고 즉시 활용할 수 있는 ‘좋은 데이터(Good Data)’ 경쟁으로 이동하고 있다”며 “이번 워크숍이 데이터 표준과 인공지능(AI)의 결합을 통해 좋은 데이터의 생산과 활용을 촉진하고, 나아가 데이터와 인공지능(AI)이 서로의 가치를 높이며 함께 발전하는 기반이 되길 기대한다”고 밝혔다.
국가와 기관마다 다르게 관리돼 온 데이터가 SDMx 같은 국제 표준으로 연결되고 인공지능이 이를 정확하게 이해해 활용하게 되면, 국민이 필요한 데이터를 더 쉽고 정확하게 쓸 수 있게 된다. 데이터의 활용성과 접근성이 함께 높아진다는 점에서 이번 논의는 행정 내부의 과제를 넘어 시민의 일상적 정보 활용과도 맞닿아 있다.
 [코리안투데이] 국가데이터처 경제협력개발기구 OECD 아시아개발은행 ADB 와 인공지능 AI 친화적 글로벌 데이터 표준 논의 © 장형임 기자 |
국가데이터처는 이번 워크숍을 계기로 OECD, ADB 등 국제기구 및 아·태 지역 국가들과의 데이터 협력을 강화하고, 인공지능 시대 글로벌 데이터 표준 변화에 발맞춘 통계·데이터 혁신을 지속적으로 가속해 나갈 방침이다.
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